HealthieR Scripts
Automatizando análises em Epidemiologia e Saúde Pública com R
Guia prático com scripts em R para automatizar etapas de limpeza, análise e visualização de dados em saúde pública e epidemiologia.
Ferramenta essencial para epidemiologistas, profissionais e estudantes de graduação e pós-graduação em áreas da saúde que buscam eficiência, reprodutibilidade e agilidade na rotina analítica.
O que é o HealthieR Scripts?
Se você chegou até aqui, provavelmente já percebeu: quem trabalha com saúde pública, pesquisa ou ensino precisa transformar dados em evidência. E, cada vez mais, isso exige saber programar — nem que seja o básico.
O HealthieR Scripts nasce de minha prática cotidiana como professor, orientador e pesquisador. Em diferentes instituições, percebo um padrão: alunos e alunas com excelentes ideias para Trabalhos de Conclusão de Curso, Iniciação Científica, Dissertações e Teses… mas que travam ao se deparar com a etapa de análise. Os dados existem — abertos, públicos, robustos — mas parecem pedras brutas quando ninguém ensinou como lapidá-los.
HealthieR Scripts é mais do que um jogo de palavras. É uma proposta de trabalho.
A combinação entre “healthier” (mais saudável) e R Scripts (códigos em R) representa uma forma de programar com propósito: usar o poder da linguagem R para produzir conhecimento em saúde de forma ética, limpa, transparente e reprodutível.
São códigos saudáveis porque:
usam dados públicos e abertos, respeitando o sigilo e a privacidade;
seguem boas práticas de organização e documentação, facilitando a reprodutibilidade científica;
são orientados por perguntas relevantes da saúde pública, da clínica e da gestão;
valorizam o uso responsável da inteligência artificial como apoio — não como atalho;
evitam o desperdício: não repetem processos manualmente, não fazem análises sem propósito, não escondem os passos do raciocínio.
Assim como promovemos hábitos saudáveis para prevenir doenças e promover qualidade de vida, HealthieR Scripts promove hábitos saudáveis na forma como lidamos com dados. Programar assim é mais seguro, mais eficiente e, acima de tudo, mais alinhado com os valores da ciência em saúde. Portanto, este é um guia prático para te ensinar a usar o RStudio como ferramenta central na sua jornada de análise de dados em saúde. Aqui, R é a linguagem. O RStudio é a interface gráfica amigável. E juntos, eles formam o ambiente ideal para explorar bancos como SINAN, SIM, SIH, CNES, e tantos outros. Tudo isso com segurança, sem expor dados pessoais, e com base em ciência aberta.
Você vai aprender passo a passo. De forma objetiva. Com exemplos aplicados. Nada de fórmulas abstratas ou códigos soltos. Cada script tem propósito. Cada linha de comando resolve um problema real. E quando menos esperar, você já estará programando — e usando inteligência artificial para automatizar, revisar e refinar suas análises.
Este livro não é para hackers. É para profissionais da saúde que precisam lidar com informação, tomar decisões e produzir conhecimento confiável.
Licença
Este material está disponível gratuitamente sob a licença Creative Commons CC BY-NC-ND 4.0. Você pode compartilhá-lo livremente, desde que não o modifique, não o utilize para fins comerciais e mencione a autoria de forma adequada. A criação e distribuição de versões alteradas não são permitidas por esta licença.
Referência bibliográfica
OLIVEIRA, Wanderson. HealthieR Scripts: automatizando análises em Epidemiologia e Saúde Pública com R (v. 0.1.2). Brasília: edição do autor, 2025.
Agradecimentos
Agradeço à Uniceplac – Centro Universitário do Planalto Central Apparecido dos Santos pela oportunidade de orientar Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) e Projetos de Iniciação Científica (PIC) no curso de Medicina. Foi nesse contexto, ao lado dos meus alunos, que pude vivenciar na prática os desafios e as soluções do uso de dados abertos na pesquisa em saúde — experiências que agora compartilho neste material.
HealthieR Scripts: Automatizando análises em Epidemiologia e Saúde Pública com R