EpyDEMIOLOGIA COM PYTHON

aplicações na área de saúde

Bem-vindo ao e-Book da série Aplicando o Python na epidemiologia.

Author

Wanderson Oliveira | Doutor em Epidemiologia

Published

October 28, 2024

EpyDEMIOLOGIA COM PYTHON aplicações na área de saúde

Apresentação

Este e-book foi elaborado com o objetivo de capacitar estudantes de graduação, pós-graduação, profissionais e gestores de saúde no uso do Python para análise de dados no setor da saúde. Ele oferece um passo a passo prático e acessível, desde a obtenção e manipulação das bases de dados públicas do Sistema Único de Saúde (SUS) até a análise e visualização dos resultados. Ao explorar a riqueza dos dados disponíveis no SUS Digital, os leitores poderão compreender e utilizar ferramentas de ciência de dados para extrair informações valiosas, gerando evidências que podem aprimorar decisões clínicas e de gestão.

O diferencial deste material está em sua abordagem clara e didática, pensada para públicos com diferentes níveis de experiência técnica. Com exemplos práticos e reais do contexto da saúde pública brasileira, o leitor será guiado em cada etapa do processo de análise de dados, desde a coleta até a interpretação e comunicação dos resultados. Com foco em casos comuns no SUS, como análises de nascimentos, adoecimentos e mortalidade, o conteúdo visa aproximar o leitor da realidade da gestão e das práticas clínicas.

Além disso, este material se destaca por integrar o uso de tecnologias de código aberto, como o Python, em um setor crucial, permitindo que alunos e profissionais aprendam de maneira simplificada a transformar os dados brutos em informações úteis para a tomada de decisão. Ao final do e-book, o leitor terá adquirido as competências necessárias para utilizar os dados do SUS e de outras fontes públicas, auxiliando no desenvolvimento de políticas de saúde, gestão hospitalar e pesquisa científica.

Como citar

Peço aos usuários que citem o e-book sempre que ele for utilizado em alguma produção.

OLIVEIRA, Wanderson Kleber de. Epydemiologia com Python: aplicações na área de saúde. EPIC95, Brasília, Distrito Federal, 1ª edição, 27 de outubro de 2024. Disponível em www.wandersonepidemiologista.com

Dúvidas e sugestões

Envie um e-mail para epicursos@gmail.com